程序架构描述

在科学技术飞速发展的互联网阶段，通过网络进行各种业务管理逐渐成为标准的模式。通过互联网络与协同过滤算法进行智慧旅游推荐使得管理人员更关注内部业务信息管理，智慧旅游推荐系统正是在旅游行业现代化建设的背景下快速发展壮大起来。原有的旅游推荐信息管理手段，采取手工电子表格登记管理，在数据规模不大的情况下，能够快速进行旅游信息管理。但是随着旅游各项业务需求不断提升，这种手工管理方式不能适应新的形式发展。面对这种发展状况，迫切需要开发一套基于协同过滤算法的智慧旅游推荐系统，自动根据用户喜好景点进行信息的自动推荐，实现智慧化旅游信息管理。
本系统电脑端使用当下流行的SpringBoot框架，使用Java编程语言并选择MySQL作为后台数据库进行设计研发，后台数据爬取采用Python开发。本系统主要实现各项信息管理如用户信息管理、旅游景点信息管理、旅游景点爬取和系统信息管理等。这些功能模块的实现能够帮助旅行社管理提升效率，解决旅行社向用户推荐旅游景点信息处理中遇到的查找困难等痛点。
 
关键词：智慧旅游推荐系统；协同过滤算法；Java；MySQL数据库

课题研究背景

当下基于互联网的业务管理方式成为企事业单位开展管理的标配手段，通过互联网进行业务信息管理，大大提升了单位业务办理效率。伴随着旅行社现代化建设的发展，旅行社各项业务信息管理系统也应运而生。
旅行社在旅游景点推荐信息的过程中，通过对景点信息、收藏信息和用户信息管理产生了一系列需要关注和快速处理的工作内容，原有的手工处理方式如利用电子表格工具进行信息登记，甚至有的使用纸质方式进行信息登记满足不了这种信息化处理的业务需求。
这种原始的登记方式耗费了管理人员大量的时间和精力进行各项业务数据统计管理，尤其线上进行自动化推荐这一重要工作方式，现有的处理方式不能快速满足旅行社现代化发展需求；并且因为数据不断增加的原因，进行数据查询修改将产生预料中的难度不断加大。为此需要充分利用现有的移动互联网资源，开发一套基于协同过滤算法的智慧旅游推荐系统实现景点推荐信息的自动化处理。
目前使用Python进行数据爬取在国内互联网比较流行。通过Python里面引入的动态库使得用户可以随时随地进行业务的旅游景点信息的爬取，并可以向用户进行数据和信息分享，能够实现随时随地进行旅游景点信息的管理。这种特点非常适合旅游景点这种公共业务信息的管理，用户通过后台Python程序随时读取大量景点信息，能够极大的满足用户对景点信息的推荐。为此结合旅行社信息化建设需求和互联网的充分融合，开发基于协同过滤算法的智慧旅游推荐系统。

课题研究现状

国外研究现状
国外互联网因为发展时间较长，相关职能算法研究比较深入，因此基于协同过滤算法的各种业务系统有大量的开发设计。但是因为国外用户的爱好习惯和文化氛围不同，使的相关系统的设计不能直接拿来使用，必须要进行相关的设计改造才能应用，而且因为在涉及到具体的法律法规上，国外的开发周期和资源都需要较长的投资建设，因此没有国内开发应用智慧系统的便利。
国内研究现状
智慧旅游推荐系统的开发最终是要以用户收藏喜爱景点的周边信息为核心进行研究设计的。智慧旅游推荐系统电脑端以浏览器为客户端工具，通过身份验证登录后，进行业务信息查询管理，该系统不需要专门开发客户端软件。后台数据采集端通过Python开发设计，实现景点信息自动化采集入库。原有的手工登记方式，不能满足用户随时随地信息查询信息的需求，必须采取这种方式进行开发设计。正是在互联网技术的思想，各种互联网信息管理系统不断产生发展，从最初的手工模式，变为文件批处理模式，再转变为客户端服务器模式，到现在的不同客户端服务器方式。
浏览器服务模式使得用户只需要打开浏览器输入地址，登录网站即可开始信息的查询管理。当下大多数的互联网管理系统都是通过这种方式进行信息管理。本系统开发的主要目标是利用互联网技术模式实现旅游信息的推荐，进而实现旅行社管理的信息化和自动化。智慧旅游推荐系统涉及内容主要包括用户信息、景点信息、收藏信息、在线交流和咨询信息，以算法提供的景点推荐信息管理为内部基本业务流程，以服务用户提升管理效率为目标进行业务管理升级。
本系统的实现将会支持旅游景点推荐信息处理一键自助完成。本系统功能适中，通过本系统的开发设计，能沟通提升发现问题、解决问题的能力，同时锻炼理论联系实际的能力，增强软件开发的思维方法和信息化处理能力 。

论文内容及结构
本文主要根据系统研究过程，主要分为如下六章：
第一章 绪论，简要地介绍系统的开发背景和开发目的以及系统的发展方向和开发内容。
第二章 系统分析，主要介绍系统的各项功能业务模块和流程，分别对普通用户与管理员各项功能需求进行具体阐述。
第三章 系统设计，主要介绍系统整体功能模块设计、架构设计、数据库设计和流程设计。
第四章 系统实现，主要介绍系统后端管理和用户前端各个功能模块的设计过程并对核心代码进行说明。
第五章 系统测试，主要介绍系统各个功能模块的测试过程和测试结果。
第六章 系统总结，进行系统的开发总结并对未来发展做进一步的展望。

功能需求分析

本系统主要针对旅游景点智慧推荐信息管理流程进行需求分析，对用户基础信息、景点信息、收藏信息和推荐信息与系统管理进行各功能模块阐述介绍。同时对系统开发需要的技术进行概述。
普通用户功能需求分析
普通用户登录系统，功能需求包括用户注册、用户登录、用户个人信息编辑、用户进行景点查询浏览、用户景点收藏、景点推荐、景点评价与线上交流；其中景点推荐是根据用户收藏的景点信息、进行后台算法过滤实现智能推荐旅游景点信息。如下图所示。

管理员功能需求分析
管理员通过电脑端浏览器登录后台系统后，可以进行注册用户信息的编辑、旅游景点信息的管理、旅游景点信息的爬取、系统信息的管理、线上交流和管理员个人信息的管理。如下图所示。

系统总体设计

本系统主要分为管理员和普通用户两类用户。管理员主要实现后台信息的设置与管理；普通用户主要实现个人信息的登记管理和公共信息的查询浏览。

管理员功能实现

普通用户功能实现

主页面分为三部分，最上面为导航栏和轮播图，中间为系统介绍，景点推荐，最下面为最新资讯”。用户点击最上面的导航栏可以进入不同的页面。点击旅游景点可以进行旅游景点信息查询浏览；点击最新资讯可以进入当前旅游咨询的最新信息页面进行查看。


景点收藏页面
在查看浏览景点页面时，点击“点我收藏”按钮即可实现景点收藏，如图4.9所示页面。在该页面点击收藏后，提示收藏成功，这里收藏的信息，将会为景点推荐提供基础数据类别。这里是把景点信息的ID号和用户账号数据发送到后端景点收藏数据接口，然后后端服务service执行景点收藏信息的的插入，成功进行信息插入后，返回状态码0，浏览器收到返回值，提示收藏成功，更新页面。

 
景点评论页面
在查看浏览景点页面时，点击“评论”按钮进入，如图4.10所示页面。在该页面输入评论谢谢，然后点击“立即提交”按钮即可完成景点评论。这里是把景点信息的ID号和用户账号与评论谢谢数据发送到后端景点评论数据接口，然后后端服务service执行景点评论信息的的插入，成功进行信息插入后，返回状态码0，浏览器收到返回值，提示评论成功，更新页面。

在用户收藏景点信息后，在首页的景点推荐页面就会推送与此景点同为用户收藏的用户景点信息。如图4.11为景点推荐页面。这里主要使用的推荐算法就是基于协同过滤算法。协同过滤的原理就是找到相似的人和相似的物品进行推荐。本文根据同样收藏的旅游景点信息的用户还收藏了其他哪些景点，计算这些共同收藏该景点的其他景点信息的累计量，比较其他景点和该景点同时收藏的数据量的大小，从而得出和该景点的相似度，按照相似度的大小进行排序得出推荐类似景点的排序，最终在界面上实现景点推荐。