程序架构描述：

摘要：本个性化音乐推荐系统是针对目前个性化音乐推荐的实际需求，从实际工作出发，对过去的个性化音乐推荐系统存在的问题进行分析，完善歌手的使用体会。采用计算机系统来管理信息，取代人工管理模式，查询便利，信息准确率高，节省了开支，提高了工作的效率。
本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用PYTHON语言，结合Django框架与Vue框架以及MYSQL数据库设计并实现的。本个性化音乐推荐系统主要包括用户管理、歌手管理、热门音乐管理、音乐评分管理、系统管理等多个模块。它帮助个性化音乐推荐实现了信息化、网络化，通过测试，实现了系统设计目标，相比传统的管理模式，本系统合理的利用了个性化音乐推荐数据资源，有效的减少了个性化音乐推荐的经济投入，大大提高了个性化音乐推荐的效率。
关键词：PYTHON语言；Django框架；Vue框架；个性化音乐推荐

开发背景与意义
随着信息化社会的形成和微电子技术日新月异的发展，为个性化音乐推荐提供了良好的发展环境，而个性化音乐推荐规模的扩大要求有一套实用而且方便的系统进行个性化音乐推荐的管理。在当前的这个大的气候下，个性化音乐推荐将具有长足的发展。特别是在互联网高度发展和应用的今天，人们对汽车的需求越来越多，也正因此，个性化音乐推荐系统应运而生，可以为人们的汽车有效的解决很多实际问题。在软件开发过程中最为重要的就是数据库的应用部分。
随着网络行业的快速发展，个性化音乐推荐涵盖的领域广泛，因此难以管理。传统的个性化音乐推荐系统管理方法的效率无法适应现在的发展，反而更加繁琐，所以需要建立并且完善个性化音乐推荐系统。
系统设计的主要意义在于，一方面，系统上线后可以带来很大的便利性，个性化音乐推荐系统属于非常细致的管理模式，要求数据量大，计算机管理可以提高精确性，更为便利的就是信息的查询，大大的提高了工作效率，改善了管理质量；另一方面，通过系统的设计，自己对软件设计有了更加深入的了解，并且产生了浓厚的学习兴趣，在对问题分析方面有了独特的方式，是进入社会之前一次很好的锻炼机会^[1]。

研究目的
开发这个项目是为了使个性化音乐推荐得到最大的便利和利用，使一些思想能够得到更多的传广，而如何实现这个目标是此次的研究目的。一个完整的个性化音乐推荐系统要面对不少的挑战，例如：如何让信息可以及时的更新，如何使界面看起来不繁杂，怎样能使歌手方便操作等都是需要解决的问题。而本次项目的关键是管理员的身份，怎样与歌手区分，两者能够实现的功能的划分。数据怎样的显示可以使界面更加干净、美观，也是需要一定的合理规划。

国内外研究现状
随着互联网技术的发展，国内出现了一系列个性化音乐推荐系统等。近几年来，个性化音乐推荐系统技术不会有重大的改变，传统的个性化音乐推荐系统无法满足学校的现状也不会改变。个性化音乐推荐系统的投入资金相对较低，中国学校基数大，个性化音乐推荐系统的需求巨大，市场容量与盈利性巨大个性化音乐推荐用户规模将呈现爆炸式增长^[2]。
在互联网蓬勃发展的今天，网络和我们的生活、学习、工作越来越密不可分，网络正领导着一个新时代的来临，利用开放的Internet技术开发出实时、快捷、全方位的信息传播平台，使得信息在歌手之间的传播更为轻松，系统为歌手提供服务，双方都能及时并且迅速快捷的得到信息。可以解决大量信息的查询和管理，便于系统更好的管理和更改信息，同时也为歌手提供了方便^[3]。

论文结构
本系统完全使用软件工程学的方法，从系统的需求分析入手，然后设计系统的初步模型，数据库模型，设计出整个系统的功能模块和业务流图，最后是详细的页面设计和功能流程图。简单来说，第一章完成对系统的开发介绍，第二章是开发工具介绍；第三章对个性化音乐推荐系统进行整体分析；第四章对系统做出总体设计；第五章是系统实现，第六章对系统进行功能上的功能测试，最后做出设计总结。

需求分析
系统主要是以后台管理员管理为主。管理员需要先登录系统然后才可以使用本系统，管理员可以对用户管理、歌手信息管理、歌手管理、音乐评分管理、热门音乐管理、留言交流管理、系统管理进行添加、查询、修改、删除，以保障个性化音乐推荐系统的正常运行。
如图是管理员用例图，个性化音乐推荐系统中管理员的主要功能包括对用户管理、歌手管理、音乐信息管理、留言交流管理、音乐评分管理、热门音乐管理等。

系统总体功能设计
通过软件的需求分析已经获得了系统的基本功能需求，根据需求，将个性化音乐推荐系统功能模块主要分为管理员模块。管理员添加音乐信息、音乐分类、留言交流，音乐评分管理管理等操作。如图是系统的功能结构图。

管理员模块

管理员模块可以进行用户管理，对其进行增删改查操作，用户的属性包括歌手名、密码、权限、添加时间；对进行热门音乐管理，可以添加热门音乐，将信息记录表中，经过添加后，此热门音乐可以被歌手查看，可以对信息进行更新，将信息从表中进行删除；可以管理歌手信息，并对歌手信息列表进行查询，对歌手信息进行修改以及删除。进行留言交流管理，可以添加留言交流，对留言交流列表进行查询，对留言交流进行修改以及将留言交流从列表删除。对进行音乐评分，可以添加音乐评分，对音乐评分列表进行查询，对音乐评分进行修改以及将音乐评分从列表删除。可以管理音乐评分，并对音乐评分列表进行查询，对音乐评分进行修改以及删除；可以管理音乐评分，并对音乐评分列表进行查询，对音乐评分进行修改以及删除
如图是以对音乐管理为例的热门音乐图。

用户管理模块
管理员子系统模块主要包括对用户管理、歌手信息管理、音乐评分管理、音乐评分管理、热门音乐管理、留言交流管理模块。
用户管理是可以进行添加系统管理员操作。添加管理员时，需要分别设置管理员的歌手名，歌手名不能为空，设置密码，在下拉选择框中选择权限。该模块还具备查询所有用户列表，可以编辑修改列表中用户的资料，包括歌手名、密码和权限。图

歌手信息管理模块
歌手信息管理是可以进行添加歌手信息操作。在文本框输入所要添加的歌手信息，然后提交即可，输入错误可以点击重置按钮对文本框重置。图

热门音乐管理模块
热门音乐管理是可以进行添加热门音乐操作。添加热门音乐时，需要设置热门音乐，然后提交即可，输入错误可以点击重置按钮对文本框重置。图5.5是添加热门音乐界面。

查询所有热门音乐列表，查询热门音乐，并对热门音乐进行修改，可以对列表中热门音乐进行删除。图是热门音乐查询界面。

《python协同过滤算法及在个性化音乐推荐系统》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库 ，项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等
软件开发环境及开发工具：
开发语言：python
使用框架：Django
前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3
开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX
数据库：MySQL 5.7.26（版本号）
数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog